theme-icon
logo
logo
Menu icon
Point.md logo
Distribuie știrea
Copiază linkul
Link copiat
2 Ianuarie 2026, 07:00
2 053
Copiază linkul
Link copiat

Inteligența artificială, învățată să prezică rata șomajului pe baza postărilor de pe rețelele sociale

Cercetătorii de la Universitatea din New York, Banca Mondială și Universitatea Ben-Gurion au dezvoltat un sistem AI capabil să prevadă nivelul șomajului în SUA pe baza postărilor de pe rețelele sociale.

Inteligența artificială, învățată să prezică rata șomajului pe baza postărilor de pe rețelele sociale.
Inteligența artificială, învățată să prezică rata șomajului pe baza postărilor de pe rețelele sociale.

Rezultatele cercetării au fost publicate în jurnalul PNAS Nexus, transmite theins.ru.

Autorii au creat modelul JoblessBERT, antrenat să identifice postările în care utilizatorii Twitter își declară pierderea locului de muncă. Spre deosebire de metodele tradiționale, bazate pe căutarea unor expresii exacte precum I just lost my job, rețeaua neuronală recunoaște expresii colocviale, slang și greșeli de scriere — de exemplu, neeeeeed a job sau needa job. Aceasta a permis detectarea a de 13 ori mai mulți utilizatori șomeri, păstrând în același timp o acuratețe ridicată.

Audiența Twitter nu reflectă întreaga populație a țării, fiind mai mulți tineri și locuitori ai orașelor mari. Pentru a corecta acest lucru, cercetătorii au estimat vârsta, sexul și locația utilizatorilor pe baza fotografiilor de profil și au ajustat datele conform recensământului național.

Modelul a fost testat pe date din 2020–2022, inclusiv perioada pandemiei de COVID-19. De exemplu, în martie 2020, când cererile săptămânale de ajutor de șomaj au crescut de la 252.000 la 2,9 milioane, analiștii profesioniști au estimat în medie doar 327.000. JoblessBERT, cu două zile înainte de sfârșitul săptămânii de raportare, a prezis 2,66 milioane.

În medie, pe un orizont de prognoză de două săptămâni, JoblessBERT s-a dovedit cu 54% mai precis decât metodele tradiționale la nivel național și cu 36% mai precis la nivel de state. Sistemul funcționează și pentru orașe individuale și poate completa golurile din statisticile oficiale acolo unde datele sunt publicate neregulat.

Autorii menționează și limitările metodei: studiul s-a bazat doar pe postări în limba engleză, iar din 2023 accesul la datele Twitter este mult mai restricționat. Totuși, potrivit lor, abordarea poate fi aplicată și altor platforme și limbi, ceea ce este deosebit de util în țările în dezvoltare, unde serviciile statistice nu dispun de resurse pentru colectarea rapidă a datelor despre piața muncii.

Acum ne puteți urmări și pe TelegramFacebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.

Sursă
Distribuie știrea
Copiază linkul
Link copiat