theme-icon
logo
logo
Menu icon
Point.md logo
Distribuie știrea
Copiază linkul
Link copiat
19 Noiembrie 2025, 12:04
2 160
Copiază linkul
Link copiat

Oamenii de știință au învățat să prezică apariția bolilor cu ajutorul rețelelor sociale

Scăderea ratei de vaccinare și valul de dezinformare duc la răspândirea din nou a infecțiilor uitate, în primul rând a rujeolei.

Oamenii de știință au învățat să prezică apariția bolilor cu ajutorul rețelelor sociale.
Oamenii de știință au învățat să prezică apariția bolilor cu ajutorul rețelelor sociale.

Oamenii de știință de la Universitatea Waterloo au propus un instrument care îi poate avertiza pe epidemiologi despre o viitoare izbucnire a unei epidemii chiar înainte de apariția primilor bolnavi. Algoritmul analizează postările din rețelele de socializare și identifică semnale timpurii ale creșterii neîncrederii față de vaccinare, transmite aimspress.com.

„Am decis să privim dinamica socială ca pe un sistem ecologic, în care dezinformarea se răspândește în același mod ca un agent patogen, de la un utilizator la altul”, a explicat profesorul de matematică aplicată Chris Bauch.

Potrivit lui, modelul se bazează pe conceptul de „punct de bifurcație” — un moment critic în care orice sistem trece brusc într-o nouă stare. Același mecanism matematic este observat și în cazul crizelor epileptice, al prăbușirii ecosistemelor și al pierderii imunității colective.

Pentru a verifica metoda, oamenii de știință au analizat zeci de mii de postări publice din rețeaua X, publicate în California înaintea unei mari izbucniri de rujeolă în 2014. Abordarea clasică, numărarea tweet-urilor sceptice, oferea foarte puține avertismente. Însă modelul bazat pe teoria „punctelor de tranziție” a permis identificarea unor schimbări caracteristice în comportamentul utilizatorilor mult mai devreme. Rezultatele au fost confirmate prin compararea dinamicii postărilor sceptice din California cu regiunile în care nu s-au înregistrat focare.

Oamenii de știință au remarcat că metoda poate fi adaptată și pentru TikTok, deși analiza filmulețelor va necesita o putere de calcul mai mare. Pe viitor, algoritmul ar putea deveni un instrument pentru autoritățile sanitare, permițând monitorizarea regiunilor care se apropie cel mai mult de „punctul fără întoarcere” în ceea ce privește răspândirea sentimentelor antivaccinare.

„Matematica aplicată poate deveni un instrument puternic, care ajută la identificarea, prognozarea și prevenirea amenințărilor la adresa sănătății publice”, a subliniat Bauch.

Acum ne puteți urmări și pe TelegramFacebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.

Sursă
Distribuie știrea
Copiază linkul
Link copiat