Oamenii de știință au descoperit secretul rezistenței unei bacterii periculoase la antibiotice

Studiul a fost publicat în revista Engineering, relatează gazeta.ru.

Salmonella este unul dintre cei mai răspândiți patogeni alimentari. Creșterea rezistenței tulpinilor sale la antibiotice, cauzată atât de utilizarea excesivă a medicamentelor, cât și de mutațiile genetice, face ca metodele tradiționale de diagnostic, cum ar fi testele de sensibilitate, să devină ineficiente. Metodele moderne bazate pe secvențierea completă a genomului suferă de supraspecializare din cauza dimensiunii mari a datelor.

Autorii cercetării au propus un sistem în două etape pentru selecția caracteristicilor rezistenței. Inițial, au utilizat metode statistice pentru a identifica genele cheie ale rezistenței. Apoi au dezvoltat un algoritm SARPLLM bazat pe inteligența artificială, care transformă datele genetice ale salmonellei în „fraze” textuale ce sunt analizate de un model lingvistic pentru a prezice rezistența. Pentru a combate dezechilibrul în mostre (tulpinile rezistente fiind mult mai puține decât cele sensibile), echipa a aplicat algoritmul QSMOTEN.

Rezultatele experimentelor au arătat că SARPLLM depășește modelele existente în precizia predicțiilor de rezistență la diferite antibiotice. Algoritmul QSMOTEN determină eficient similaritățile între mostre atât în sisteme cuantice virtuale, cât și fizice, deschizând perspective pentru utilizarea calculului cuantic în bioinformatică.

Autorii subliniază că, în ciuda succeselor, tehnologia se confruntă în continuare cu provocări. În viitor, se preconizează integrarea unor surse suplimentare de date și îmbunătățirea hardware-ului, ceea ce ar trebui să crească precizia predicțiilor și fiabilitatea platformei.

Acum ne puteți urmări și pe Telegram, Facebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.