O nouă rețea neuronală recunoaște depresia din mesajele vocale

Conform articolului lui Victor Ho Ohtani de la Facultatea de Medicină Santa Casa de São Paulo (Brazilia) și colegilor săi, modelul lor a atins o precizie de peste 91% în identificarea depresiei la femei, scrie naukatv.ru

Depresia este o tulburare mintală care afectează peste 280 de milioane de oameni din întreaga lume. Diagnosticul precoce este esențial pentru un tratament la timp. Studiul a folosit modele lingvistice mari (LLM) pentru a clasifica participanții cu și fără depresie pe baza înregistrărilor audio WhatsApp.

Grupul autorilor a efectuat două etape ale studiului: antrenament și testare. Setul de date de antrenament a inclus 86 de persoane (37 de femei și 8 bărbați) cu tulburare majoră majoră (TDM) confirmată clinic și 41 de persoane din grupul de control (30 de femei și 11 bărbați). Datele de la 74 de participanți (33 de pacienți cu depresie și 41 de control) au fost utilizate pentru a testa modelul. Datele de testare au inclus înregistrări în care participanții și-au descris săptămâna și au efectuat sarcini simple, cum ar fi numărarea până la 10.

Rezultatele au arătat că modelele cu cele mai mari rate de precizie au atins 91,9% pentru femei, dar precizia lor pentru bărbați a fost mai mică, de 75%. Acest lucru se poate datora predominanței femeilor în setul de antrenament și diferențelor în modelele de vorbire între sexe. Între timp, la analizarea mesajelor „numărării până la 10”, precizia clasificării a fost mai echilibrată: 82% pentru femei și 78% pentru bărbați.

Autorii studiului speră că dezvoltarea ulterioară a acestor modele va ajuta la crearea de instrumente accesibile pentru screening-ul depresiei. Acest lucru va deschide, de asemenea, posibilități pentru alte aplicații clinice și de cercetare.

Acum ne puteți urmări și pe Telegram, Facebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.