Inteligența artificială a învățat să prezică un accident vascular cerebral pe baza retinei

În fiecare an, accidentul vascular cerebral afectează aproximativ 100 de milioane de oameni din întreaga lume și este cauza decesului a 6,7 milioane de persoane. În majoritatea cazurilor, accidentul vascular cerebral este cauzat de factori care pot fi monitorizați și excluși, cum ar fi tensiunea arterială ridicată, nivelurile mari de colesterol, alimentația nesănătoasă, fumatul, informează rtvi.com.

De aceea, pentru medici este esențial să găsească o metodă potrivită pentru prezicerea riscului de accident vascular cerebral la indivizi. Cercetătorii au observat de mult timp că structura fină a vaselor de sânge din retina ochiului are asemănări anatomice și fiziologice cu structura vaselor de sânge ale creierului, ceea ce o face un candidat ideal pentru a prezice riscurile de accident vascular cerebral. Sub conducerea lui Mainur Yusuf de la Universitatea Melbourne (Australia), cercetătorii au descris mai mulți indicatori ai stării retinei pentru a evalua riscul unui accident vascular cerebral la oameni. Pentru acest lucru, au folosit imagini ale fundului de ochi a 45.161 de persoane din baza de date UK Biobank, colectate între 2006 și 2010. Vârsta participanților era între 40 și 69 de ani.

Toți indicatorii au fost împărțiți în cinci categorii: calibru (lungimea, diametrul), densitate, ondulație, unghiul ramurilor și complexitatea venelor și arterelor. Pe lângă acești parametri, cercetătorii au luat în considerare alți factori de risc posibili — demografici și socioeconomici, stilul de viață, tensiunea arterială, nivelul colesterolului, glicemia și greutatea. Monitorizarea ulterioară a pacienților a arătat că, pe parcursul a 12,5 ani, 749 dintre aceștia au suferit un accident vascular cerebral. De obicei, aceștia erau bărbați în vârstă, fumători activi și diabetici. Din cei 118 indicatori ai stării retinei evaluați, identificați de algoritmul de inteligență artificială RMHAS (Retina-based Microvascular Health Assessment System), cercetătorii au selectat 29 de parametri care s-au dovedit a fi puternic corelați cu un risc crescut de accident vascular cerebral. Dintre aceștia, 17 fac parte din categoria densității, opt din complexitate, trei din calibru și unu din ondulație.

S-a descoperit că schimbarea parametrilor din categoria densitate crește riscul de accident vascular cerebral cu 10-19%, iar din categoria calibru cu 10-14%. „Având în vedere că vârsta și sexul sunt ușor de determinat, iar parametrii retinei pot fi evaluați prin fotografierea obișnuită a fundului de ochi, acest model reprezintă o abordare practică și ușor de implementat pentru evaluarea riscului de accident vascular cerebral, în special pentru medicii de asistență primară”, se arată în cercetare.

Acum ne puteți urmări și pe Telegram, Facebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.