Hipertensiunea arterială a fost depistată de un algoritm prin vocea pacientului

În mod tradițional, tensiunea arterială este măsurată folosind o manșetă specială (sfigmografie) sau un tonometru automat. Cu toate acestea, aceste instrumente nu sunt întotdeauna disponibile persoanelor care locuiesc în zone cu niveluri scăzute de îngrijire medicală.

Specialiștii de la Universitatea din Toronto (Canada) și compania nord-americană Klick Labs au creat un model lingvistic care poate determina nivelurile sanguine folosind o înregistrare audio a presiunii și detecta hipertensiunea mai devreme decât era posibil anterior. Un articol care descrie noua metodă a fost publicat de revista IEEE Acces, scrie naked-science.ru.

Cercetătorii au rugat 245 de persoane să își înregistreze vocea de până la șase ori pe zi timp de două săptămâni. Aceasta a presupus utilizarea unei aplicații speciale dezvoltate de compania The Klick. Aceasta a fost creată folosind învățarea automată, „antrenând” modelul pentru a interpreta sute de biomarkeri vocali imposibil de distins pentru urechea umană. Printre acestea se numără schimbările de înălțime și rapiditatea schimbărilor sonore.

Ca urmare, aplicația a putut detecta hipertensiunea arterială cu o precizie de 84% la femei și de până la 77% la bărbați. Potrivit autorilor metodei, modelele predictive care iau în considerare caracteristicile de gen ale sunetului vocii sunt o modalitate destul de eficientă și mai accesibilă de a detecta hipertensiunea arterială. Are potențialul de a îmbunătăți diagnosticul precoce al acestei boli și va fi, de asemenea, disponibil pentru grupuri mari de oameni care locuiesc în locuri defavorizate.

„Tehnologiile vocale au potențialul de a transforma exponențial asistența medicală, făcând-o mai accesibilă. (...) Studiile noastre actuale arată din ce în ce mai mult o promisiune semnificativă pentru biomarkerii pe bază de voce în detectarea hipertensiunii, a diabetului și a unei liste tot mai mari de alte boli”, au declarat cercetătorii.