Copiază linkulSavanții au simulat 500 de milioane de ani de evoluție cu ajutorul inteligenței artificiale
Folosind modelul de limbaj generativ multimodal ESM3, o echipă de oameni de știință a proiectat și sintetizat o nouă proteină fluorescentă luminoasă cu o secvență genetică diferită de orice substanță cunoscută de acest tip.
În acest fel, ei au reușit să creeze o simulare a 500 de milioane de ani de evoluție, informează incrussia.ru.
Această abordare oferă o metodă nouă de „căutare” în vastul peisaj al proteinelor potențiale, care extinde înțelegerea substanțelor formate în mod natural și permite crearea de noi proteine pentru utilizare în medicină, remedierea mediului și multe alte aplicații.
ESM3 este capabil să raționeze cu privire la secvența, structura și funcția proteinelor, reprezentând fiecare dintre acestea prin alfabete de simboluri discrete care pot fi combinate într-un model de limbaj generativ. Această strategie diferă de aplicațiile anterioare ale modelelor de limbaj care s-au adaptat numai la secvențele de proteine.
Datele de formare pentru ESM3 constau în 771 de miliarde de token-uri unice generate din 3,15 miliarde de secvențe de proteine, 236 de milioane de structuri proteice și 539 de milioane de proteine cu adnotări funcționale. ESM3 poate antrena până la 98 de miliarde de parametri.
Modelul este acum disponibil în versiune beta publică prin intermediul unei interfețe API, permițând oamenilor de știință să proiecteze proteine în mod programatic sau prin aplicații interactive bazate pe browser. Cercetătorii pot utiliza API-ul EvolutionaryScale Forge prin intermediul nivelului de acces academic gratuit sau prin utilizarea codului și a ponderilor modelului cu sursă deschisă.
Acum ne puteți urmări și pe Telegram, Facebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.
Copiază linkul
