A fost dezvoltată o metodă de monitorizare a somnului prin intermediul funcției Wi-Fi

Un somn de calitate pe timpul nopții este cheia unei sănătăți solide, a unei activități mentale productive și a unei stări emoționale bune. Totuși, studiul somnului și al antagonistului său viclean — insomnia — necesită dispozitive voluminoase și cercetări complexe. În primul rând, este vorba despre polisomnografie — înregistrarea undelor cerebrale, a mișcărilor ochilor, a activității musculare și a ritmului cardiac pentru a determina fazele somnului, scrie naukatv.ru.

Polisomnografia este o metodă bine stabilită pentru studiul somnului, dar necesită ca participanții să petreacă noaptea în instituții specializate sub supraveghere clinică, ceea ce face această tehnologie costisitoare și nepractică pentru monitorizarea pe termen lung sau la scară largă. Mai mult, condițiile artificiale perturbă probabil ritmul normal de somn, specific propriei paturi confortabile de acasă.

Dispozitivele purtabile, cum ar fi ceasurile inteligente și aplicațiile pentru smartphone, sunt mai convenabile. Totuși, aceste dispozitive urmăresc de obicei doar indicatori de bază, cum ar fi durata somnului, iar mulți participanți la studii le consideră incomode pentru a fi purtate în pat.

Noua metodă elimină aceste dezavantaje. Ea utilizează informații despre starea canalului (Channel State Information, CSI) — o metrică standard a semnalelor Wi-Fi, care înregistrează modul în care undele electromagnetice se propagă în spațiu. Când o persoană se mișcă sau își schimbă poziția în somn, aceste modificări abia perceptibile se reflectă în amplitudinea undelor Wi-Fi care străbat dormitorul. Prin modelarea statistică a acestor variații, se pot detecta pozițiile statice de somn și mișcările nocturne fără a folosi ceasuri inteligente sau senzori speciali.

Pentru colectarea datelor se folosește un router obișnuit și un computer cu o placă unică echipat cu modul Wi-Fi. Informațiile obținute sunt analizate statistic cu ajutorul funcției de densitate a probabilității, care evaluează legătura dintre diferitele amplitudini ale semnalului și mișcările persoanei în somn. Potrivit dezvoltatorilor, abordarea lor oferă o acuratețe de peste 95% în recunoașterea pozițiilor comune de somn și a mișcărilor nocturne.

Această tehnologie este destinată studiilor asupra somnului, dar poate fi utilă și pentru monitorizarea stării persoanelor în vârstă și a pacienților cu mobilitate redusă. Sistemul poate funcționa în timp real pentru detectarea apneei, căderilor sau tulburărilor de somn, oferind posibilitatea unei intervenții mai rapide.

Acum ne puteți urmări și pe Telegram, Facebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.