Meta a anunțat Self-Taught Evaluator, un nou model AI

Această inovație își propune să reducă costurile și să accelereze dezvoltarea inteligenței artificiale prin eliminarea nevoii de intervenție umană necesară în metoda „Învățarea prin consolidare cu feedback uman” (RLAIF), informează gagadget.com.

Self-Taught Evaluator utilizează o tehnică a „lanțului de raționament” pentru a descompune sarcinile complexe în pași mai simpli, ceea ce îmbunătățește acuratețea răspunsurilor în domenii precum știința, programarea și matematica. Modelul a fost antrenat exclusiv pe baza datelor generate de inteligența artificială și, potrivit cercetătorului Jason Weston, în viitor inteligența artificială va fi capabilă să își verifice performanțele mai bine decât un om obișnuit.

Această evoluție ar putea reduce în mod semnificativ implicarea umană în diverse domenii, apropiindu-ne de un viitor în care inteligența artificială este complet autonomă.