Google a învățat inteligența artificială să prezică inundațiile bruște

Pe baza materialelor studiate a fost creată baza de date Groundsource, o serie temporală georeferențiată deschisă, care include informații despre 2,6 milioane de incidente. După cum menționează șefa proiectelor Google Research, Gila Loik, acesta este primul caz de aplicare reușită a modelelor lingvistice mari (LLM) pentru rezolvarea unor astfel de sarcini, transmite se7en.ws.

Folosind setul de date Groundsource, specialiștii au antrenat o rețea neuronală de arhitectură LSTM, care corelează prognozele meteorologice globale cu riscurile locale de inundații. Sistemul este deja integrat în platforma Flood Hub, asigurând monitorizarea amenințărilor în 150 de țări și furnizând informații operative serviciilor de urgență.

Antoniu Jose Beleza, reprezentant al Comunității pentru Dezvoltarea Africii de Sud, a confirmat că implementarea tehnologiilor Google a permis accelerarea semnificativă a reacției la dezastre naturale.

În prezent, precizia modelului este limitată de o rezoluție de 20 km². Acesta este încă inferioară sistemelor bazate pe radare locale (de exemplu, instrumentele Serviciului Meteorologic Național al SUA). Cu toate acestea, avantajul său principal constă în capacitatea de a funcționa eficient în regiuni lipsite de infrastructură terestră dezvoltată și arhive istorice de observații meteorologice.

Google se așteaptă ca metoda de extragere a indicatorilor cantitativi din surse textuale cu ajutorul inteligenței artificiale să fie utilizată și în prognoza altor cataclisme naturale, cum ar fi valurile de căldură anormale sau procesele de alunecare de teren.

Acum ne puteți urmări și pe Telegram, Facebook și Instagram pentru a fi la curent cu ultimele știri.