DeepMind a învățat un robot să joace tenis de masă la nivel uman

Sucursala Google a publicat un studiu în Arxiv, în care a descris modul în care funcționează robotul și, de asemenea, a arătat imagini cu acesta concurând cu oamenii, scrie rb.ru.

Potrivit DeepMind, robotul trebuia să fie bun la abilități de nivel scăzut, cum ar fi aruncarea unei mingi, precum și să facă față unor sarcini mai complexe, inclusiv planificarea și elaborarea de strategii pe termen lung. Oponenții săi au folosit, de asemenea, stiluri diferite, iar el și-a rafinat și adaptat abordarea pe baza unor cantități masive de date.

Un braț robotizat cu o rachetă imprimată 3D a câștigat 13 din 29 de jocuri împotriva unor oameni de diferite niveluri de calificare. Robotul a câștigat 100% dintre meciuri împotriva începătorilor și 55% împotriva jucătorilor intermediari. Cu toate acestea, a pierdut toate meciurile cu adversari avansați.

DeepMind spune că rezultatele acestui proiect sunt un pas înainte, în direcția atingerii vitezei și performanței la nivel uman în sarcinile din lumea reală, ceea ce este scopul comunității robotice.

Cercetătorii au folosit patru abordări care ar putea face rezultatele utile pentru alte domenii:

• arhitectură de politici ierarhice și modulare;
• metode pentru transferul unui model din simulare în lumea reală fără reglaje suplimentare, inclusiv o abordare iterativă pentru determinarea distribuției sarcinilor de formare legate de realitatea;
• adaptarea împotriva adversarilor necunoscuți în timp real;
• cercetarea umană - testarea modelului în meciuri reale împotriva adversarilor necunoscuți într-un mediu fizic.

Compania a adăugat, de asemenea, că această abordare a permis jocurile competitive la nivel uman și îi face pe oameni să se bucure de a se juca cu un robot.