Полицейский алгоритм научился предсказывать преступления

Разработанный специалистами Чикагского университета (США) алгоритм анализирует ситуацию в городе и полагается на полицейскую базу, чтобы спрогнозировать вероятность совершения тех или иных преступлений. Модель выявляет закономерности и пытается предсказать будущие события, передает lenta.ru

Ученые отметили, что нейросеть делит город на сектора площадью 1000 квадратных футов. Исследование продемонстрировало, что в Чикаго алгоритм показал 90-процентную точность работы, также технология оказалась эффективна при использовании в Атланте, Лос-Анджелесе и Филадельфии. Созданная учеными система смогла подсчитать вероятность совершения преступлений примерно за неделю до их совершения.

Новый инструмент похож на ранее использовавшиеся алгоритмы, однако нейросеть учитывает социальную среду городов, а также нюансы взаимосвязи между представителями криминального мира и сотрудниками полиции. Так, в 2012 году полицейские Чикаго внедрили похожий алгоритм, однако он ошибочно определял потенциальных преступников. Напротив, новый инструмент использует сотни тысяч социологических паттернов для определения риска совершения преступления в определенное время и в определенном месте.