Rețelele neuronale s-au dovedit a fi mai scumpe decât angajații obișnuiți

Cheltuielile pentru infrastructura AI în unele cazuri au început să depășească fondul de salarii.

Se așteaptă ca cheltuielile globale pentru tehnologia informației să atingă 6,31 trilioane de dolari în 2026, în creștere cu 13,5% față de anul precedent. Principalii factori care impulsionează creșterea sunt investițiile în infrastructura AI, software și servicii cloud, scrie axios.com.

Reprezentanții industriei confirmă o schimbare structurală în distribuția cheltuielilor. Vicepreședintele Nvidia pentru învățare profundă aplicată, Brian Catanzaro, a menționat că cheltuielile echipei sale pentru resursele de calcul depășesc deja semnificativ costurile cu personalul. Un trend similar este observat și în rândul startup-urilor AI: șeful Swan AI, Amos Bar-Yosef, a declarat că se trece la un model de scalare „prin inteligență, nu prin personal”.

În acest context, presiunea din partea investitorilor și acționarilor care cer confirmarea eficienței investițiilor în AI crește. Companiile, în special cele publice, vor fi nevoite să demonstreze fie creșterea productivității, fie indicatori clari ai rentabilității investițiilor. Potrivit vicepreședintelui Asymbl, Brad Owens, în industrie se ridică tot mai des problema valorii comparative a muncii umane și digitale.

Creșterea costurilor de calcul schimbă, de asemenea, echilibrul competitiv între dezvoltatorii de AI. Potrivit unor surse apropiate de OpenAI, majorarea prețurilor ar putea avantaja compania datorită utilizării mai eficiente a tokenilor în soluțiile sale comparativ cu produsele concurenților, inclusiv Anthropic. Aceasta din urmă a revizuit deja politica de prețuri în contextul creșterii bruște a cererii.