Ученые научили нейросети распознавать запрещенный к показу контент в видеопотоке

Специалисты Центра компетенций НТИ "Центр технологий распределенных реестров СПбГУ" разработали программное обеспечение на основе нейросетей для выявления нежелательного контента, которое может применяться в качестве фильтров для видеохостингов. Об этом сообщил tass.ru руководитель центра Евгений Пен.

"С помощью нескольких нейронных сетей и технологий распределенных реестров мы можем анализировать видеопоток и выявлять нежелательный контент. Это могут быть определенные действия, жесты, предметы в руках. Обученная система эффективно распознает такие изображения с первого раза, не требуя повтора записи. Это значит, что такой фильтр может применяться при трансляции изображения", - сообщил Евгений Пен.

Технология может применяться не только в качестве барьера для нежелательного контента, но и в целях контроля за соблюдением правопорядка в общественных местах или для проверки качества работы сотрудников на производстве или удаленном объекте.

"К примеру, есть специалисты, чья работа связана с обслуживанием оборудования. Если на их одежду прикрепить миниатюрную камеру, то наша система определит по изображению, выполнены ли инструкции. Если нет, то руководитель автоматически получит соответствующее уведомление", - сказал представитель Центра компетенций НТИ.

Сейчас авторы технологии ведут переговоры с компаниями и организациями, заинтересованными во внедрении разработки.