ИИ научился определять "истинный" возраст человека по рентген-снимкам

В новом исследовании, результаты которого опубликованы в журнале The Lancet Healthy Longevity, ученые из Университета Осаки (Япония) обнаружили, что чем выше возраст, оцененный искусственным интеллектом, по сравнению с реальным возрастом человека, тем выше вероятность наличия у него хронического заболевания, передает euronews.com

"Наши результаты свидетельствуют о том, что видимый возраст, определяемый по рентгенограмме грудной клетки, может точно отражать состояние здоровья, не зависящее от хронологического возраста, — заявил аспирант и автор исследования Ясухито Мицуяма. — Мы намерены развивать это исследование и применять его для оценки тяжести хронических заболеваний, прогнозирования продолжительности жизни и возможных хирургических осложнений".

Для создания модели искусственного интеллекта, способной читать рентгенограммы грудной клетки, исследователи использовали более 67 тысяч рентгенограмм, полученных в период с 2008 по 2011 год от здоровых людей в различных учреждениях.

У здоровых людей наблюдалась сильная корреляция между возрастом, рассчитанным ИИ, и хронологическим возрастом.

Увеличение возраста по сравнению с реальным возрастом человека

Исследователи также проверили более 34 000 рентгенограмм грудной клетки пациентов с известными заболеваниями.

Было установлено, что при некоторых хронических заболеваниях, таких как гипертония, хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ), заболевания печени, легких и хроническая почечная недостаточность, модель, рассчитанная искусственным интеллектом, дает более высокий возраст по сравнению с реальным возрастом пациента.

В то же время для острых заболеваний, например, недавно перенесенных инфекций, таких как пневмония, корреляция была незначительной.

"Этот результат означает, что наш ИИ улавливает хронические, а не острые изменения при рентгенографии грудной клетки, что вполне обоснованно, поскольку старение возникает в результате хронических изменений, которые накапливаются с течением времени", — заявили авторы исследования.

Авторы отметили, что данная модель ИИ может служить индикатором возрастных заболеваний и помочь в раннем выявлении и вмешательстве.

Однако они призвали к проведению дальнейших исследований для подтверждения причинно-следственных связей, сравнения модели ИИ с другими биологическими маркерами возраста и изучения других этнических групп.