Deeptech GigaHack 2026: Победители и разработанные ими решения Ⓟ

За 48 часов 12 команд превратили реальные проблемные сценарии в прототипы и технологические решения для семи направлений: искусственный интеллект и машинное обучение, HealthTech, Cybersecurity, AgriFood, Smart City и GeoTech, а также Open Challenge, где участники могли работать над собственными идеями.

В этом году Deeptech GigaHack объединил более 400 участников, менторов, членов жюри, организаторов и партнеров, включая специалистов из Румынии, Грузии, Армении и Боснии и Герцеговины. В общей сложности участники получили около 209 часов менторской поддержки.

В церемонии награждения приняли участие официальные лица, представители компаний-партнеров и международных организаций, поддерживающих развитие отрасли на национальном уровне.

Доминик Вааг, посол Франции в Республике Молдова: «Эти дни были посвящены инновациям, творчеству и сотрудничеству, но прежде всего — смелости пробовать новое и создавать вместе. Я призываю вас продолжать, верить в свои идеи, сохранять любознательность и не переставать создавать. То, что я вижу здесь, показывает, что Республика Молдова все больше становится местом, где инновации обретают реальные очертания, и это впечатляет».

Стелла Жемна, представитель Ukraine-Moldova American Enterprise Fund (UMAEF) в Молдове: «Хакатон не заканчивается церемонией награждения. Его настоящая ценность проявляется тогда, когда протестированная здесь идея продолжает развиваться, доходит до пользователей и превращается в продукт или бизнес. Мы хотим, чтобы команды использовали полученный опыт, поддержку менторов и ресурсы экосистемы, чтобы сделать следующий шаг и развивать проекты дальше».

Кристиан Черняну, Startup Ecosystem Manager в Innovate Moldova: «Мы увидели очень хорошие идеи и от одного выпуска к другому наблюдаем заметный рост качества разработанных решений. Некоторые из представленных здесь проектов действительно способны получить дальнейшее развитие. Я призываю участников не останавливаться на прототипах, созданных за эти дни, а использовать доступные в экосистеме ресурсы, программы и контакты, чтобы превратить свои идеи в продукты и компании».

Организатор соревнования Technovator также объявил о запуске специальной программы для отобранных команд. Она предоставит им поддержку, менторство и ресурсы для дальнейшего развития решений и поможет превратить созданные на хакатоне прототипы в протестированные и валидированные продукты.

Решения, созданные за 48 часов: искусственный интеллект для роста продаж и цифровое сельское хозяйство

Задания Deeptech GigaHack 2026 были основаны на конкретных проблемах компаний и организаций. У команд было 48 часов, чтобы найти решение, протестировать его и показать, что оно способно работать на практике.

LeadRadar: искусственный интеллект, который находит бизнес-возможности в открытых данных

Команда MacLovin разработала инструмент для отделов продаж. LeadRadar превращает огромный объем открытой информации о компаниях в структурированный список потенциальных клиентов, сокращая часы ручного поиска.

Кроме того, решение предоставляет ссылки на источники информации, чтобы пользователь мог самостоятельно проверить данные. После выявления потенциального клиента LeadRadar может предложить персонализированный текст сообщения для email или LinkedIn на основе найденной информации о компании.

Пользователь также может подписаться на обновления и получать уведомления о появлении новых релевантных данных, а собранную информацию можно интегрировать в CRM-систему.

Bloomsense: дроны и искусственный интеллект для быстрой инспекции плантаций

Bloomsense разработала решение, которое автоматически превращает сделанные дроном снимки в карту проблемных участков плантации.

Технология анализирует изображения, распознает ряды виноградника и обнаруживает промежутки между растениями, требующие внимания. Вместо того чтобы инспектору или фермеру самостоятельно обходить всю территорию в поисках проблем, система показывает конкретные точки для проверки и оптимальный маршрут к ним.

Во время хакатона решение автоматически обработало 311 изображений примерно за семь минут, проанализировав 53 блока и 792 ряда — это эквивалент более 50 километров плантаций.

По данным, представленным командой, использование системы может сократить время полевой инспекции примерно на 72%.

Чтобы технология была доступна и фермерам, которые не хотят работать со сложной платформой, команда также разработала Telegram-бота. Пользователь указывает нужную плантацию, после чего система отправляет карту, маршрут и точки, которые необходимо проверить.

FOLDBACK: упаковка, которая складывается после использования и возвращается в цикл переработки

DreamTeam взялась за проблему, которая на первый взгляд кажется простой, но на практике создает сложности для переработки: что происходит с пластиковой упаковкой, в которой ритейлеры продают свежеприготовленную еду?

Решение FOLDBACK было разработано на примере упаковки для курицы-гриль — продукта, для которого сложно подобрать альтернативную упаковку из-за высокой температуры и жира.

Команда предложила контейнер из полипропилена, который после использования можно сложить в компактный цилиндр и вернуть через уже существующую в магазинах ЕС инфраструктуру сбора пластиковой упаковки.

Таким образом, контейнеры не будут смешиваться с другими пластиковыми отходами и смогут формировать отдельный поток материала для переработки.

Цель DreamTeam — сократить объем пластика, используемого для каждой порции, примерно на 50%.

FIR: единая точка взаимодействия между вопросом жителя и мэрией

NOV Team разработала FIR (Find, Inform, Resolve) — цифрового помощника, который упрощает взаимодействие жителей с муниципальными органами.

Система ищет ответы исключительно в официальных источниках и указывает конкретный документ и фрагмент, из которого была получена информация. Если ответа нет, пользователь получает информацию о том, в какое ответственное учреждение необходимо обратиться.

Прототип, доступный на румынском и русском языках, был создан на основе 266 вопросов жителей и 110 типов проблем.

В случае обращений система способна определить ответственное подразделение, учитывать установленный законом срок ответа и отслеживать путь обращения внутри муниципальной администрации.

Решение рассчитано на систему, включающую муниципальные управления, пять претур, 18 пригородных примэрий и сотни подведомственных учреждений.

Notavra: меньше бюрократии для врачей, больше времени для пациентов

Команда Horalix из Боснии и Герцеговины начала с проблемы, с которой врачи сталкиваются ежедневно: значительная часть их времени уходит не на общение с пациентом, а на расшифровку информации и заполнение документации.

Разработанное ими решение Notavra может автоматически транскрибировать медицинские разговоры и, что особенно важно, понимать, какие решения были приняты во время беседы: что необходимо сделать дальше, кто за это отвечает и какие следующие шаги запланированы.

Одна из задач, которую решила команда, — различать то, что в разговоре только обсуждалось, и то, что в итоге было окончательно решено. Например, если сначала предлагается одна дата процедуры, а затем обсуждается другая, система сохраняет контекст и пытается определить, какой вариант стал окончательным.

Еще один важный аспект — конфиденциальность. Обработка данных может выполняться локально, без передачи медицинской информации в облако.

Во время демонстрации на хакатоне запись продолжительностью 11 минут 42 секунды была обработана за 6,2 секунды, в том числе в условиях, когда участники разговора переходили с одного языка на другой.

VOX: доступные датчики, способные «услышать» и определить местоположение дрона

Команда Brainstormers представила VOX — решение, которое превращает доступные акустические датчики в систему раннего предупреждения для обнаружения дронов.

В основе идеи лежит звук: датчики «слушают» окружающую среду, распознают характерный акустический сигнал дрона и пытаются определить его местоположение и траекторию движения.

После этого система может предупредить человека, находящегося в потенциально опасной зоне, сообщить расстояние до дрона и расчетное время его приближения.

Решение рассчитано на простую инфраструктуру: один сервер, без облачных сервисов и дорогостоящего специализированного оборудования.

Таким образом, проект исследует возможность создания более доступной системы раннего предупреждения, которую можно внедрить проще и с меньшими затратами по сравнению с существующими комплексными решениями.

Cybersecurity: критическую инфраструктуру протестировали в сценарии, приближенном к реальной атаке

Задание в направлении Cybersecurity отличалось от остальных. Вместо разработки классического продукта участники приняли участие в упражнении Red Team vs. Blue Team, которое моделировало атаки на критическую инфраструктуру.

Команды Red Team пытались обнаружить и использовать уязвимости инфраструктуры, предоставленной в рамках Cyber Range, а специалисты Blue Team должны были выявлять атаки и противодействовать им.

Среди участников была команда F-Society, которая задокументировала свои действия в отношении инфраструктуры и обнаруженные уязвимости.

Целью задания было не только найти слабые места, но и проверить способность участников работать в условиях, максимально приближенных к реальным ситуациям, с которыми сталкиваются специалисты по кибербезопасности.

Для некоторых проектов, созданных на Deeptech GigaHack, соревнование стало лишь первым этапом.

Организаторы объявили, что 15 команд продолжат получать менторскую поддержку и помощь в развитии и тестировании своих решений, а также смогут наладить контакты с потенциальными партнерами.

Другие команды получат доступ к программам, которые помогут им превратить созданные во время хакатона прототипы в жизнеспособные продукты.

Deeptech GigaHack 2026 организован Technovator при поддержке EU4Innovation East — регионального проекта, финансируемого Европейским союзом, софинансируемого Правительством Франции и реализуемого Expertise France; Ukraine-Moldova American Enterprise Fund (UMAEF); программы Innovate Moldova, финансируемой Швецией и Великобританией; а также Central European Initiative (CEI) в рамках CEI Know-how Exchange Programme 2025, финансируемой Министерством иностранных дел и международного сотрудничества Итальянской Республики.